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酸堿廢氣排放,硫酸霧、鉻酸霧、氨氣等氣體在線監測解決方案

更新時間:2023-03-01  |  點擊率:2069

 

酸堿廢氣排放,硫酸霧、鉻酸霧、氨氣等

氣體在線監測解決方案

 

 一、概述

企業在生產過程中會揮發產生一定量的酸堿廢氣,酸堿廢氣的主要污染成份為硝酸霧、氯化氫、硫酸霧、qing化物、鉻酸霧、堿霧等。酸堿廢氣一般都存在易燃易爆、有毒有害、不溶于水、溶于有機溶劑、處理難度大的特點。

主要成分:硫氧化物、氮氧化物、碳氧化物、鹵素及其化合物等。如:鹽酸(HCI)、氟化氫氣體(HF)、氨氣(NH3)、硫酸霧(H2SO4)、鉻酸霧(CrO3)、氫qing酸氣體(HCN)、硫化氫(H2S)等水溶性氣體。

主要來源:PCB、半導體、電子及光電、冶金廠、塑膠、酸洗電鍍廠、化工、電解、蓄電池電鍍、制藥、除臭及其它水溶性空氣污染物等生產加工環節產生廢氣的企業。

主要危害:導致大氣酸化的污染物是化石燃料在燃燒過程中排放出來的二氧化硫和氮氧化物,而酸霧的排放也不容忽視,因為和燃燒煙氣相比較,酸霧的腐蝕力更強、毒性更大。例如就硫酸霧來講,它的毒性比二氧化硫高約10倍之多。酸霧的排放會造成工作場所的空氣中酸霧和酸性氣體彌漫,排入大氣后又會造成大氣環境中的酸沉降。它不僅危及工人及廠房周圍居民的身體健康,腐蝕廠房設備及精密儀器,造成生產和生活的損失,而且還會對農作物及其他動植物的生存帶來不良影響,造成對建筑物、文物古跡等的損壞等。

廢氣檢測解決方案是通過集成廢氣檢測系統對廢氣濃度等參數實時采集和精準檢測,達到超標排放快速預警預報,同時結合網格化管理,實現企業廢氣檢測與監管高效聯動。廢氣在線監測系統,廣泛應用于半導體制造、涂裝流水線、生物制藥、化工企業廢氣處理等。廢氣在線監測項目主要有:非甲烷總烴監測、砷烷監測、酸霧、硫化物、NOX、顆粒物監測、氨氣監測等。

二、檢測原理

2.1 PID光離子檢測方法

光離子氣體傳感器(PID)采用光離子電離氣體原理進行氣體檢測,PID固定源揮發性有機氣體監測系統適用于混合氣體中揮發性有機物總含量的測定。對于呼吸閥、儲罐呼吸孔等有機廢氣工藝排口采用此方法進行監測。

2.2 電化學檢測方法

電化學傳感器通過與被測氣體發生反應并產生與氣體濃度成正比的電信號來工作。典型的電化學傳感器由傳感電極(或工作電極)和反電極組成,并由一個薄電解層隔開。氣體首先通過微小的毛管型開孔與傳感器發生反應,然后是疏水屏障層,最終到達電極表面。采用這種方法可以允許適量氣體與傳感電極發生反應,以形成充分的電信號,同時防止電解質漏出傳感器。無機物類型包括了HCLCL2NH3、CS2、H2S、丙烯晴等傳感器,對于焚燒爐、車間、實驗室、呼吸閥等工藝和非工藝排口將采用電化學監測系統進行監測。

三、執行標準

GB3836.1-2010《爆炸性氣體環境用電氣設備 第一部分:通用要求》

GB3836.2-2010《爆炸性氣體環境用電氣設備 第二部分:隔爆型“d" 》

GB 3836.15-2000 《爆炸性氣體環境用電氣設備第 15 部分:危險場所電氣安裝( 煤礦除外) 》

GBT50493-2019 石油化工可燃氣體和有毒氣體檢測報警設計標準

GB12358-2006 《作業場所環境氣體檢測報警儀通用技術要求》

GBZ/T 223-2009《工作場所有毒氣體檢測報警裝置設置規范》

GBZ 2.1-2007 《工作場所有害因素職業接觸限值》

GB 4208-2008 《外殼防護等級(IP 代碼)》

GB 16297-1996《大氣污染物綜合排放標準》

GB/T 16157-1996《固定污染源排氣中顆粒物測定與氣態污染物采樣方法》

HJ/T 76-2017《固定污染源排放煙氣連續監測系統技術要求及檢測方法》

HG/T 20507-2014 《自動化儀表選型設計規范》

四、技術規格

 
五、廢氣在線監測系統組成

采樣系統:采樣管、伴熱管取樣探頭

預處理系統:采樣單元、過濾單元、反吹單元、加熱單元

控制系統及軟件:上位機工控系統、系統控制軟件、數采儀,可與環保局聯網

輔助監測:氣象參數,包括溫度、壓力、流量濕度和顆粒物監測

標定系統:標準氣體

六、廢氣在線監測系統特點

6.1 標準化設計

6.2 結構設計合理,可實現連續自動監測

6.3 運行穩定安全,數據真實可靠。(根據現場工況,采樣管線選用聚四氟乙烯、硼硅酸鹽玻璃或耐腐蝕、惰性化等材質,減少管路吸附造成的損失。并采取管路保溫伴熱,有效防止全程采樣及預處理過程中易溶組分因冷凝而造成的丟失,避免高沸點烴類物質冷凝“積油"及部件腐蝕。)(設備的穩定性和故障率小,降低維護人員工作維護強度,提高環保數據檢測平臺的連續性,降低故障排出時間,從而保證環保監測準確性和有效時間,降低考核風險。)

6.4 精度高,量程范圍廣適應多種量程需求

七、應用案例


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